人臉識(shí)別系統(tǒng)通常包括幾個(gè)過(guò)程：人臉圖像采集和檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)提取、人臉正則化(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識(shí)別比對(duì)。

　　人臉圖像集。異臉緣圖像可以通過(guò)攝像機(jī)鏡頭采集，如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同位置、不同表情等?？梢院芎玫氖詹?。當(dāng)用戶采集設(shè)備的拍攝范圍時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

　　人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即精確標(biāo)定人臉在圖像中的位置和大小。

　　關(guān)鍵點(diǎn)提取(特征提取)。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征和人臉圖像代數(shù)特征。人臉特征提取是基于人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱(chēng)為人臉標(biāo)志，是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征的提取方法歸納為兩類(lèi)：一類(lèi)是基于知識(shí)的表示方法;另一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表示方法。

　　面是規(guī)則的(預(yù)處理)。人臉圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終服務(wù)于特征提取過(guò)程。由于各種條件和隨機(jī)干擾，系統(tǒng)獲得的原始圖像往往不能直接使用。它們必須直接用于圖像處理的早期階段。對(duì)于人臉圖像，其預(yù)處理過(guò)程主要包括光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、成分、幾何校正、濾波和銳化對(duì)灰度的處理。

　　人臉識(shí)別比對(duì)(匹配和識(shí)別)。搜索提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)，并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行匹配。通過(guò)設(shè)置閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這個(gè)閾值時(shí)，輸出匹配結(jié)果。人臉識(shí)別是將待識(shí)別人的人臉特征與已經(jīng)獲得的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度判斷人臉的身份信息?？梢苑譃?: 1，1: n，屬性識(shí)別。其中1: 1是比較兩張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量，1: N是比較1張人臉照片的特征值向量和另一張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量。度或相似度最高的人臉排在前面。人臉特征分析算法

　　人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于區(qū)域特征分析算法中。它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。使用完成的人的面部特征和主體的面部的面部特征模板來(lái)執(zhí)行特征分析，并且基于分析的結(jié)果給出相似值。通過(guò)這個(gè)值，可以確定是不是同一個(gè)人。